Senior Cloud & Data Solution Architect

• Du entwirfst und implementierst Cloud- und On-Premise-Datenplattformen, die den Unternehmensstandards entsprechen.
• Du bist verantwortlich für die Solution Architecture und stellst deren Machbarkeit, Skalierbarkeit und Ausrichtung auf die Unternehmensstrategie sicher.
• Du setzt dein Security-Know-how ein, um eine nahtlose Integration in die bestehende Sicherheitslandschaft des Kunden zu gewährleisten.
• Du entwickelst das normative Framework von Scigility weiter, indem du Best Practices, wiederverwendbare Komponenten und Innovationen in der Data und Solution Architecture definierst und förderst.
• Du stellst die Einhaltung von Unternehmensstandards und DevOps-Prinzipien über alle Projekte hinweg sicher.
• Du unterstützt die Definition und Umsetzung von Data Governance, Security Concepts und Target Operating Models.
• Du coachst die Data und Platform Engineers, führst architektonische Reviews durch und stellst die technische Qualität sicher.
• Du arbeitest eng mit Business Consultants, Projektleitern und Architekten auf Kundenseite zusammen, um technische Lösungen mit den geschäftlichen Zielen in Einklang zu bringen.
• Du leistest technischen Pre-Sales-Support in der Lösungsbewertung, Architektur und Angebotserstellung.

• Du hast einen universitären Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Du hast > 5 Jahre Erfahrung als Platform DevOps Engineer oder Senior Data Engineer mit fundiertem Know-how in Dateninfrastruktur und Cloud-/ On-Premise-Datenplattformen.
• Du kannst skalierbare, sichere und leistungsfähige Architekturen für Batch- und Streaming-Datenverarbeitung entwerfen und implementieren – unter Einsatz von Kafka, Spark oder ähnlichen Technologien.
• Du bist Experte in modernen DevOps-Praktiken wie CI/CD, IaC, Automatisierung, Monitoring, Observability, Containerization und DevSecOps-Sicherheitsstandards.
• Du verfügst über ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und/oder Französisch und Englisch, um mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten.
• Du bist bereit, bei Kunden vor Ort zu arbeiten, wenn erforderlich.

• Erfahrung mit AI/ML, Data Mesh und cloud-nativen Lösungen.
• Kenntnisse in Daten-Governance, Qualitätsmanagement und Sicherheitsstandards.
• Zertifizierungen wie Azure Solutions Architect, TOGAF oder Kubernetes-Zertifizierungen.
• Erfahrung mit Cloudera oder ähnlichen Big-Data-Plattformen für Datenverarbeitung und -management.

• Flexibles Arbeiten remote oder hybrid
• Wir leben Selbstbestimmung auch intern, mit Vertrauen statt Kontrolle. Wo du arbeitest, entscheidest du.
• Spannende Projekte: Arbeite an der vordersten Front der Datentransformation für führende Schweizer Unternehmen in diversen Branchen.
• Tech-Stack: Nutze modernste Technologien (Kafka, Spark, Azure/AWS, Kubernetes) ohne den Ballast veralteter Konzern-Legacy.
• Kultur & Team: Guter Team Spirit, flache Hierarchien und eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit.
• Weiterentwicklung: Wir investieren in Zertifizierungen und bieten vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und transparente Karrierepfade.

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