
Senior AI & DevOps Engineer 80% - 100% (f/m/d)
- Zurich
- CDI
- Temps-plein
- Sie entwerfen und betreiben End-to-End-KI-, Analyse- und Automatisierungslösungen in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Geschäftsbeteiligten.
- Sie erstellen und pflegen sichere, hochverfügbare CI/CD- und GitOps-Pipelines (ArgoCD) und integrieren automatisierte Sicherheitstests, Schwachstellenscans und Compliance.
- Sie entwickeln, containerisieren und orchestrieren intelligente und ausfallsichere Anwendungen, KI-Services und Workflows mit OpenAI, Model Context Protocol, Docker und Kubernetes, um Robustheit, Skalierbarkeit und Servicekontinuität zu gewährleisten.
- Sie implementieren AIOps-Strategien zur Verbesserung der Überwachung, Anomalieerkennung, vorausschauenden Analyse und automatisierten Vorfallbehebung, um die betriebliche Intelligenz und Betriebszeit zu erhöhen.
- Sie integrieren und betreiben Lösungen über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg (insbesondere Azure ist von Vorteil), mit stetem Fokus auf Automatisierung, Sicherheit, Skalierbarkeit sowie Kosten- und Ressourcenoptimierung.
- Sie überwachen die System-, Anwendungs- und Plattformleistung mit Tools wie Prometheus und Grafana, um umsetzbare Metriken, Berichte und Empfehlungen für kontinuierliche Verbesserungen zu generieren.
- Sie stellen einen effektiven Support für Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus sicher, einschliesslich Bereitstellung, Wartung, Störungsmanagement und Ausserbetriebnahme, unter Einhaltung von Service- und Qualitätsstandards.
- Sie unterstützen den Produktionsbetrieb flexibel, auch ausserhalb der üblichen Geschäftszeiten, um eine ununterbrochene und qualitativ hochwertige Servicebereitstellung zu garantieren.
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrene Programmier- und Skripting-Kenntnisse (Python, Bash, PowerShell, Java ist ein Plus); Fundierte Kenntnisse in Cloud-nativer Architektur, Containern und Automatisierung.
- Fundierte Erfahrung mit GitOps (ArgoCD, Helm), Kubernetes, CI/CD-Pipeline-Design und Infrastructure as Code (Terraform).
- Praktische Erfahrung mit DevSecOps: Integration automatisierter Sicherheitstests, Secrets-Management, Richtliniendurchsetzung und Compliance in Cloud- und CI/CD-Umgebungen.
- Praktische Anwendung mit AIOps und moderner Beobachtbarkeit: Verwendung von ML/KI für Überwachung, vorausschauende Alarmierung, automatisierte Reaktion auf Vorfälle und betriebliche Resilienz.
- Vertrautheit mit der sicheren, hochverfügbaren Pipeline-Entwicklung und Cloud-basierten Analysen.
- Kenntnisse in den Bereichen Vorschriften, Datenschutz, verantwortungsvolle KI und kontinuierliche Compliance-Standards.
- Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche oder anderen stark regulierten Branchen ist von Vorteil.
- Beherrschung von Überwachung, Alarmierung, Beobachtbarkeit, Workflow-Automatisierung und API-Technologien (z. B. FastAPI, FastMCP, Flask Node.js).
- Flexible Arbeitsmodelle
- Sabbaticals
- Mindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom Alter
- Optionen für bezahlten Sonderurlaub
- Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Möglichkeiten für zusätzlichen Elternurlaub
- Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetre j4id9829271a j4it0936a j4iy25a
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